전체 글2 AI 중심 2026 연구 키워드 분석 2026년 현재, 인공지능(AI)은 단순한 기술을 넘어 모든 산업과 학문 분야를 아우르는 핵심 플랫폼으로 자리잡았습니다. 특히 연구 분야에서는 AI의 활용이 심화되면서, 새로운 키워드와 기술 트렌드가 빠르게 부상하고 있습니다. 이 글에서는 2026년 AI 중심 연구에서 주목해야 할 핵심 키워드 세 가지—기계학습, 설명 가능한 인공지능(XAI), 융합기술을 중심으로 분석합니다. 연구자와 기술개발자는 물론, AI를 접목하려는 다양한 분야의 종사자들에게 실질적인 인사이트를 제공합니다.기계학습(Machine Learning)의 고도화2026년 현재, 기계학습(Machine Learning)은 더 이상 연구의 일부가 아닌 핵심적인 분석 도구이자 실험 설계의 기반으로 자리잡고 있습니다. 특히 기존의 지도학습, 비지.. 2026. 1. 19. 2026 연구 트렌드 2026년을 앞두고 연구 환경이 눈에 띄게 달라지고 있다는 이야기를 자주 듣게 된다. 사실 완전히 새로운 변화라기보다는, 그동안 누적되어 온 흐름이 한꺼번에 표면으로 드러난 시점에 가깝다. 인공지능의 활용 범위는 빠르게 넓어지고 있고, 데이터 중심 연구는 이제 예외가 아니라 기본이 되었다. 이런 변화 속에서 연구자는 더 이상 정해진 틀 안에서 분석만 수행하는 존재로 머물기 어렵다. AI 기반 연구 패러다임의 확장2026년 연구 트렌드를 이야기할 때 인공지능을 빼놓기는 어렵다. 다만 최근의 변화는 ‘AI를 쓰느냐 마느냐’의 문제가 아니라, AI가 연구 과정 안으로 얼마나 깊숙이 들어왔느냐에 가깝다. 문헌 정리나 초안 작성 수준을 넘어, 데이터 수집 방식 설계나 분석 시나리오 제안까지 AI가 관여하는 경우도.. 2026. 1. 19. 이전 1 다음