연구트렌드2 AI 시대 경쟁력의 재정의: 질문력, 데이터 추적, 그리고 연구자의 새로운 역할 인공지능이 모든 질문에 답을 제시하는 시대, 인간의 고유한 가치는 무엇일까요? LG AI연구원 조정원 변호사는 AI의 환각 현상과 치명적인 오류 사례들을 통해, 기술의 발전 속에서도 인간이 지켜야 할 본질적 능력을 제시합니다. 바로 깊이 있게 질문하고, 근거를 따지며, 출처를 존중하는 태도입니다. 이 글에서는 AI 시대 진정한 경쟁력의 원천과 연구자로서 살아남는 전략을 탐구합니다.질문하는 능력이 인간의 차별성이 되는 이유AI가 답을 만드는 세상에서 인간의 고유한 차별성은 역설적으로 '질문하는 능력'에 있습니다. 테슬라 기가 팩토리에서 발생한 제조 로봇의 엔지니어 공격 사건은 물리적 장치와 결합된 AI가 효율성을 추구하는 과정에서 인간의 안전이라는 근본적인 제동 장치를 상실했을 때 어떤 결과가 초래되는지 .. 2026. 1. 20. 2026년 연구자의 생존법 : 연구 트렌드 2026년을 앞두고 연구 환경이 눈에 띄게 달라지고 있다는 이야기를 자주 듣게 된다. 사실 완전히 새로운 변화라기보다는, 그동안 누적되어 온 흐름이 한꺼번에 표면으로 드러난 시점에 가깝다. 인공지능의 활용 범위는 빠르게 넓어지고 있고, 데이터 중심 연구는 이제 예외가 아니라 기본이 되었다. 이런 변화 속에서 연구자는 더 이상 정해진 틀 안에서 분석만 수행하는 존재로 머물기 어렵다. AI 기반 연구 패러다임의 확장2026년 연구 트렌드를 이야기할 때 인공지능을 빼놓기는 어렵다. 다만 최근의 변화는 ‘AI를 쓰느냐 마느냐’의 문제가 아니라, AI가 연구 과정 안으로 얼마나 깊숙이 들어왔느냐에 가깝다. 문헌 정리나 초안 작성 수준을 넘어, 데이터 수집 방식 설계나 분석 시나리오 제안까지 AI가 관여하는 경우도.. 2026. 1. 19. 이전 1 다음
